Matlab图像处理：类内、类间测试的次数控制

现在假设，有10个人的人脸，每个人有10幅人脸样本，一共100幅人脸。

类内测试：

如果采用1:1认证的方式，那么类内，也就是同类进行认证测试，每个人最多可以测试（9+8+7...1）=（9*（9+1））/2. 可以这么理解，第一个人脸和后面9个依次认证依次，然后第二个人脸和后面8个依次认证，最后求和。【等差数列的求和：（n*（n+1）*d）/2 】 因为是10个人，所以类内一共可以测试10*9*（9+1）/2次。

总结如下：

有N类志愿者，每类志愿者有M个样本，则采样1:1认证的方式，一共可以类内测试次数Leinei = N*(M-1)*M/2次。

类间测试：

如果还是1:1的认证方式。那么对于第一号志愿者，10幅样本里的任意一幅都可以和下面的9个人的90幅人脸一一测试，总共认证10*90，第二类志愿者共认证10*80。倒数第二个志愿者，可以和最后一个志愿者认证10*10.

总认证次数是900+800+。。。+100 = 9*10*100/2

总结如下：

有N类志愿者，每类志愿者有M个样本，则采样1:1认证的方式，一共可以类间测试次数Leijian= M*M*N*(N-1)/2次。

至于类内测试，很好弄，一般取最大测试次数就可以了。至于类间测试，由于次数很大，是个平方级别的。如果不需要取嫩大，可以假定次数为500次，或1000次，利用matlab生成随机数的方法进行测试。下面我给一个demo，程序的输入参数是有多少个志愿者及类间测试的次数。输出为测试出的类间海明距离。

%%
%##########################################################################
%求类间海明距离的函数
%1，第一个参数n表示有多少个志愿者,这里假定每个人10个样本
%2，第二个参数表示作多少次计算
%##########################################################################
function out = YanLeiJian(n, cnt)


p = 'E:\ROI\0101.jpg';
testP = p;
Rate = [];
for i=1:cnt
    randPerson = randperm(n);
    trainPerson = randPerson(1);  %%找到训练的那个人
    testPerson = randPerson(2);   %%%找到测试的那个人

    %%%%%%%%找到训练的person
    if trainPerson<10
        person = ['0' int2str(trainPerson)];
    else
        person = int2str(trainPerson);
    end
    disp(['待认证的志愿者编号：' person]);
    
    %%%%%%%%找到测试的person
    if testPerson<10
        person2 = ['0' int2str(testPerson)];
    else
        person2 = int2str(testPerson);
    end
    
    %%%%%%%%%%%%%找到测试的那个人的那个随机的照片
    randId = randperm(10);
    if randId(3)<10
        id = ['0' int2str(randId(3))];
    else
        id = int2str(randId(3));
    end
    
   %%%%%%%%%%%%%%%%%定位测试图片路径
   testP(8:9) = person2;
   testP(10:11) = id;
   disp(['测试样本：' testP]);
   rate = YanPiPei(person, testP);
   Rate = [Rate rate];  

end
out = Rate;
save('E:\类间\leijian.mat', 'Rate');
disp('类间数据生成完毕！');

注释：

1，这里用randperm（n）生成一个从1到n的随机矩阵，选取矩阵的第一个元素为训练样本，第二个元素为测试人的ID。

2，找到测试人的ID后，因为这个人有10个照片，再生成一个1到10的随机矩阵，选取第3个元素作为图片的id。ID和id就定位出了测试图片的绝对路径

3，两者进行匹配的函数是YanPiPei这里，因为项目需要，我这里训练样本只需要告诉是哪个人就可以了。剩下的工作由YanPiPei函数进行。大家根据需要，可以灵活修改。

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